- Connectivist Learning 连接学习
连接主义即知识的形成来自于连接的产生，connectivism is the thesis that knowledge is formed through creation of connections;
连接主义主张：
- 无课程大纲，无理论，没有知识的主体；
- 知识不是产品，学习者才是；
- （学习）并非空洞，而是非常复杂需要引导的。
连接主义的方法：
- Aggregate 聚合，获取资源
- Remix 混合，打碎放在一起，结合
- Repurpose改变意/用图，本地化，适应改编，标记，
- Feed Forward 前馈控制
我们参与社群活动来发展神经网络，同时社群活动也这样形成了。
学习即成长，learning is growth；
神经是如何学习的即神经是如何产生连接的。
- Similarity
- Promimity
- Feedback
- Harmony
教师和学生都是节点，教授和学习的过程都包括了发出或从其他的节点接收通信。
- Constructionism 建构主义
教育的资源即语言，不是内容。
我们不应该把在线资源，教育材料等叫做“内容”；
真正使用这些材料的人掌握的远远不止内容的层面；
这些人造产物构成了一种新语言，巨大复杂，后语言时代的词汇，所以必须开放；
Syntax, Cogintion
Semantics, Context
Pragmatics, Change
个人的知识是由神经连接组成的，不是由事实和数据组成的。
网络学习的质量=用于形成连接的留存和扩展能力；
The Semantic Prnciple
- Autonomy, 每个节点都自治；
- Diversity，每个节点都被激励有不同状态；
- Openness，不受打扰的信号和节点；standards.software,system,resources,coures,assesments
- Interaction，知识和学习的出现；
基于连接主义构建的课程
- 没有课程大纲去记忆
- 没有明确的目的
此类课程的元素有：
- Interaction, 和相同兴趣的人谈论相同的话题，用相同的材料；将你放在中心，而不是材料。不要连接材料，去连接人；创造最适合自己的环境。
- Usability, 即consistency=I know what to expect; Simplicity = I understand how it works;
如何做到consistency? 组织你的知识，总结总结总结，用自己的话；
- Relevance，即content,获取各种资源，过滤，用自己的语言体系记录；location；